新華社東京7月20日電 日本東京大學(xué)日前發(fā)布新聞公報(bào)稱，該校研究人員參與的團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一款可預(yù)測(cè)卵巢功能的人工智能（AI）模型，能夠通過簡(jiǎn)單的問診和少量采血數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)女性卵巢功能，有望為備孕和不孕癥治療提供支持。

卵巢功能低下是導(dǎo)致不孕癥的重要原因之一，目前廣泛使用抗繆勒管激素檢查來評(píng)估女性卵巢儲(chǔ)備功能、反映剩余卵泡數(shù)量。

東京大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員開發(fā)的AI模型通過分析年齡、月經(jīng)周期等問診信息及一次少量采血的血液檢測(cè)數(shù)據(jù)，可同時(shí)預(yù)測(cè)卵泡數(shù)量與質(zhì)量。在卵泡數(shù)量預(yù)測(cè)方面，其準(zhǔn)確度比抗繆勒管激素檢查要高。這種AI模型首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)卵泡質(zhì)量的預(yù)測(cè)，填補(bǔ)了該領(lǐng)域臨床評(píng)估手段的空白。

公報(bào)說，這種AI模型可幫助備孕女性提前了解卵巢功能，做好孕前保健，也可為不孕癥患者制定適合個(gè)人情況的最優(yōu)治療方案，提升輔助生殖成功率。研究人員未來計(jì)劃推動(dòng)這種AI模型的臨床應(yīng)用。

這項(xiàng)研究成果已發(fā)表在英國《卵巢研究雜志》上。